基于YOLOv5的课堂疲劳状态监测系统的设计与实现

摘要：

学生上课状态与课堂效果紧密相关,而学生疲劳状态监测是课堂管理中普遍存在,又亟待解决的问题.文章基于YOLOv5与dlib设计并实现一个课堂疲劳状态监测系统.首先,除利用相关数据集外,文章额外标注了1000张图像,加入训练集中;其次,使用merge-NMS优化多目标检测框;然后,利用dlib获取眼睛与嘴巴张合宽度,计算得到眨眼次数与打哈欠次数,结合简化的Perclos计算疲劳指数;最后,利用PySide2实现可视化,并转发监测结果给管理员.

关键词：YOLOv5、dlib、非极大值抑制NMS、疲劳指数、疲劳监测

所属期刊栏目：19

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划项目2021R432015

在线出版日期：2023-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：20-23