一种基于AIS数据的航迹预测半监督学习方法研究

摘要：

在对AIS数据结构进行分析基础上,开展AIS数据预处理.对比传统航迹预测方法,提出一种基于聚类和SVR的半监督学习法方法,该方法首先基于SVR对单一航迹回归模型得出目标航迹的回归预测结果,然后将回归预测结果带入聚类模型中,根据聚类的分类结果,用每一个航迹类区概率来矫正预测结果.通过长航期、短航期和近海区三类航迹数据发现,该方法具有更好的预测精度.

关键词：AIS数据、聚类算法、SVR、半监督学习、航迹预测

所属期刊栏目：19

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：13-15,23