基于协同过滤的新闻推荐算法研究
协同过滤算法分为ItemCF算法和UserCF算法,分别侧重物品和用户,常用于新闻推荐.文章介绍了这两个基础算法及实现的步骤,并列出了这两个算法的优缺点.通过新闻数据集20Newsgroups比较了ItemCF算法和UserCF算法在准确率、召回率、覆盖率及流行度这四个评价指标的值,ItemCF算法都低于UserCF算法.
新闻推荐、ItemCF算法、UserCF算法
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TP312(计算技术、计算机技术)
安徽省高等学校省级自然科学研究项目;安徽省质量工程项目;安徽省提质培优项目;职业院校《计算机网络技术》课程"课堂革命";高职院校计算机应用专业"校企双制、工学一体"人才培养模式的探索与实践安徽省质量工程教学研究项目
2023-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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