基于在线学情分析模型的高职课程教学研究——以大数据技术基础课程为例
在线教学以及线上线下混合教学模式在高校教育中已经得到普及,针对在线教育学情难以实时掌握的问题,以在超星泛雅智慧课堂平台开设的高职类大数据技术基础课程的学习者数据为研究对象,借助人工神经网络构建了一种新的在线学情分析模型,并将分析结果应用到课程教学策略设计和优化等方面.提出了采用MiniQuest基于网络资源的研究学习模式,同时搭建公有云、私有云、自主云的三云平台作为实训实践平台的方式实现对学生的个性化教学的课程教学策略.
在线教学、学情分析、前馈神经网络模型、研究式学习、云平台
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G642(高等教育)
国家自然科学基金;全国高等院校计算机基础教育研究会计算机基础教育教学研究项目;全国高等院校计算机基础教育研究会计算机基础教育教学研究项目;山东劳动职业技术学院院级教科研项目
2023-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
168-170,173
