基于微博热度的大学生思政教育精准化发现方法
微博是当代年轻人表达观点的主要平台之一,如何利用微博信息进行精准化思政教育是一个值得研究的课题.文章将微博的传播特性和时间特性与聚类算法进行融合,同时根据时间序列将微博集合分为多个增量子集,实现K值的动态自适应和增量化聚类.并分析了微博的点赞、评论、转发特性,提出合适的微博热度计算公式,更好地描述微博热度,进而合理地进行热点发现.
聚类、自适应、舆情发现、思政教育
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TP391(计算技术、计算机技术)
江西省教育厅高校人文课题资助项目MSK21218
2023-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
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