轻量级卷积神经网络研究
现如今在视觉领域中卷积神经网络模型在确保识别率不大幅降低的前提下正朝着更低的计算量;更少的参数;更小的存储占用的轻量化趋势发展.文章列举了近年来经典的轻量级卷积神经网络,总结归纳了各个网络的特点和创新之处,为后继相关学者提供参考.
卷积神经网络、轻量级卷积神经网络、深度学习、计算机视觉
18
TP393(计算技术、计算机技术)
哈尔滨师范大学研究生创新项目;教育部卓越工程师教育培养计划项目产学合作协同育人项目;哈尔滨师范大学高等教育教学改革研究项目;哈尔滨师范大学高等教育教学改革研究项目;课程思政教学改革示范项目
2023-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
6-8,12
