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面向工作流编程的Python数据管理技术比较分析

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在工作流编程中,个人经常面临数据管理方法的选择.文章重点阐述了基于文件和基于数据库的数据管理方法,并分析了三种数据管理技术的各自优缺点.从数据量大小、数据安全性、数据更新频率、数据共享范围等四个维度构建了数据管理技术的选择方法.最后给出了数据管理技术选择建议:对于小数量、低安全性、不更新数据、不共享数据的工作流数据,建议采用人工管理的方式;对于中等数据量或有一定安全性共享性要求或需与他小范围共享数据的工作流,建议使用基于文件的数据管理方法;否则,建议选择基于数据库的数据管理方法.

数据管理、数据库、Python、编程、工作流

18

TP311.13-4;G642.0(计算技术、计算机技术)

上海市级高等教育专项经费-代编-高校双一流建设经费地方教育附加-地高大-创新人才培养-专业建设-信息管理与信息系统专业建设项目

2022-12-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

68-70

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1009-3044

34-1205/TP

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2022,18(30)

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