Android平台下基于OpenCV的人脸检测系统的实现
人脸检测是指把人脸从一幅静止的图像或者动态视频中检测出来,并且指出人脸在图像或视频中的大小和位置.基于移动端的人脸检测技术操作方便、安全有效,受到了越来越多用户的青睐,人脸检测的方法成为各个计算机视觉技术人员的研究热点.基于此背景,在Android平台下,提出一种基于OpenCV的人脸检测系统,采用训练好的LBP(Local Bi?nary Pattern)与HAAR(特征级联分类)生成人脸分类器,对预处理好的人脸图像,利用OpenCV中的detectMultiScale方法来实现人脸检测,可以对手机端的人脸正面图片进行识别,从测试结果表明,该方法对人脸正面状态下的识别率高,可适用于各个应用场景.
人脸检测、Android、OpenCV
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TP18(自动化基础理论)
安徽高校自然科学研究项目KJ2019A1201
2022-12-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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11-13,22