基于深度神经网络的庞氏骗局合约识别
区块链技术的崛起已经是一个不可阻挡的趋势,近年来,大量的投资者开始倾向去中心化的数字电子货币.数以万计的智能合约在以太网上部署,但是与之相对应的检测识别技术还未完善,相关反诈骗的研究还处于一个研究较少的状态,检测的准确度还有提升的空间.文章在提取智能合约的账户特征后,预处理形成数据集,并对其进行训练和检测.实验结果表明,不仅检测的准确度得到提升,还能通过检测特征后生成的热图帮助投资者以及研究人员预防诈骗.
区块链、以太坊、庞氏骗局
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TP18(自动化基础理论)
大亚湾科技计划项目2020010203
2022-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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