基于K均值算法的分层教学模型研究——以计算机网络课程为例
由于学生群体存在个性化差异,传统教学模式已不能很好地满足学生全面发展的需求.而分层教学关注学生个体差异和学习需求,有针对性地制定教学计划和目标,有利于整体教学效果的提升.文章重点研究分层教学中的分层模型,并以计算机网络课程为例,设计基于K均值算法(K-means)的分层教学模型,实现学生学习情况的分层.通过仿真实验表明,基于K均值算法的分层教学模型相比专家分类算法、学生总成绩排名的分层方法,更具有一定科学性和合理性,可以为其他学科提供借鉴和参考.
分层教学模型、K均值、聚类、计算机网络
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TP311(计算技术、计算机技术)
2022-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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