人脸识别技术在校园疫情防控中的应用研究
当前国内新冠疫情防控整体趋于稳定,但国际形势依然严峻,疫情常态化防控成为各地政府工作中的重要一环.特别是高等院校的学生大都来自全国各地,因此每学期的开学季成为高等院校疫情防控工作中的重难点.开学时成千上万的学生和家长从四面八方涌入校园,对校园的整体安全管理会形成巨大的压力.因此,有效利用人工智能、大数据以及物联网等信息技术助力校园疫情常态化防控显得尤为重要.文章以人脸识别技术为例介绍了人工智能在智慧校园建设中应用实践与成效,并为疫情常态化防控下如何有效利用人工智能技术提出了合理的建议.
人工智能、大数据、疫情防控、物联网、智慧校园
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TP31(计算技术、计算机技术)
江苏医药职业学院校本课题;江苏省社会科学基金
2022-10-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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