基于SSM框架的糖尿病性视网膜病变检测管理系统的设计与实现
为提高医生对于糖尿病性视网膜病变的诊断效率,方便医生高效管理诊断信息等相关数据,减少病人等待的时间,文章基于项目组前期糖尿病视网膜病变检测算法研究成果,采用目前流行的Spring+SpringBoot+MyBatis+Tensorflow框架,设计了一套糖尿病性视网膜病变的检测管理系统.诊断时调用预制模型进行在线预测,将检测结果反馈给医生信息管理和病人信息处理等功能,最终为眼科医生诊断眼底图片提供更便利的流程,降低病人的等待时间,为病人提供更好的治疗体验.
SSM、管理系统、信息处理、医学诊断
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TP391(计算技术、计算机技术)
湖南省教育厅科学研究项目;湖南省教育厅科学研究项目
2022-10-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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