机器学习方法在软件缺陷预测中的应用

摘要：

软件缺陷预测技术是建立在软件历史信息基础上的预测模型,判断软件模块是否存在软件缺陷,从而实现测试资源的优化分配,实现软件测试工作效率的提高.随着软件缺陷预测技术的快速发展,许多机器学习方法相继被引入进来,以期提高软件缺陷预测的能力.文章针对基于机器学习的软件缺陷预测方法,系统地进行了分类和总结.

关键词：软件测试、软件缺陷预测、项目内缺陷预测、跨项目缺陷预测、机器学习

所属期刊栏目：18

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：淮安市科技计划项目;淮安市科技计划项目

在线出版日期：2022-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：47-48,56