基于OpenCV的人脸识别技术课堂签到系统的设计与实现

摘要：

随着国家对本科生教育的严格要求,课堂考勤方式层出不穷.调查显示,大多学校主要通过老师点名进行课堂考勤,存在费时、费力、低效等问题.基于OpenCV的人脸识别技术课堂签到系统的设计与实现是以Python为开发语言,采用SQLite数据库,使用Django+Celery作为主体框架,实现了摄像头实时捕捉学生人脸信息,发送给celery做特征提取和人脸分类,利用机器视觉技术,可以有效地减少签到时间、签到成本,提高课堂效率、自动化程度,加快识别速度,使签到变得更加标准化科学化.

关键词：人脸识别、Python语言、OpenCV、SQLite

所属期刊栏目：18

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：泰州学院大学生创新创业项目;江苏省一流本科专业建设点项目;泰州学院一流本科专业建设点项目

在线出版日期：2022-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：41-43,52