基于关联分析的医嘱辅助决策图谱应用研究
针对当前医生工作现状和医嘱联用现状,通过Python语言实现了一个医嘱决策辅助功能模块,以优化医院信息系统业务功能,加快诊疗速度.该文重点研究优化Apriori模型和构建医嘱知识图谱,挖掘医嘱之间的关联关系,补充医嘱组套,辅助医嘱决策.结果表明该模型运行结果良好,功能基本完备,具有一定的实践价值,能够加快推进我国智慧医疗建设进程.
医嘱推荐、关联规则、Apriori算法、Neo4j、知识图谱
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TP399(计算技术、计算机技术)
面向东盟国家的多语言信息处理关键技术研究2019B1515120085
2022-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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