基于重叠区域位置估计的图像拼接
针对图像拼接中特征点提取和匹配耗时长的问题,提出了一种重叠区域位置估计的图像拼接方法.首先输入图像对并进行预处理,得到二值梯度图;其次两幅图像水平向滑动,记录每次重合的区域;然后将水平向重合区域纵向滑动,计算每次重合时的方差,并取最小值作为水平向重合区域的相似度;最后在配准阶段只对相似度值最小的水平向重合区域进行特征点提取和匹配,并利用随机抽样一致(RANSAC)算法进行单应性矩阵计算和鲁棒校验.实验结果表明,该方法不仅有助于估计图像对的重叠区域位置,而且匹配对和特征点的比值提升了0.2～5倍,显著提高了图像配准的效率.
图像拼接、重叠区域位置估计、图像配准、随机抽样一致、鲁棒校验
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TP391(计算技术、计算机技术)
2022-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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