基于自动机器学习的游戏产业简要分析

摘要：

文章分析评论网站Metacritic和VGChartz中,数年的电子游戏评论和销量情况,利用EasyDL、Google Cloud、Azure三个平台,分别建立分类和回归模型.探究电子游戏用户评分、媒体评分和游戏销量之间的联系.得出结论,电子游戏的用户评分受媒体评分影响较大,而用户评分和游戏销量之间可能存在关联.除此之外,还考察了不同自动机器学习平台训练模型的效果,发现EasyDL整体上训练模型速度更快,Google Cloud训练效果受数据集影响较大,Azure效果相对平衡.

关键词：自动机器学习、人工智能、自动调参、电子游戏

所属期刊栏目：18

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2022-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：93-95