基于主成分—马尔可夫链模型的高职院校就业的预测研究
高职院校的学生培养是以就业为导向.因此,研究影响高职毕业生就业率的因素,预测不同毕业生的就业率,对院校的招生就业计划尤为重要.文章以某高职院校2015～2020年毕业生就业率为样本,运用Python等工具实验仿真,建立主成分分析模型探究影响就业率的因素,通过回归进行预测,并利用马尔可夫链对残差进行修正,提高预测的准确性.针对就业率的分析,提前对就业形势进行预警,对高校就业指导提供一定的理论和技术支持.
高职毕业生、就业率模型、主成分分析、回归分析、马尔可夫链
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TP18(自动化基础理论)
广西高校中青年教师科研基础能力提升项目;广西高校中青年教师科研基础能力提升项目
2022-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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