基于改进压缩感知的MIMO雷达成像算法
充分利用在成像区域中目标相对成像背景的稀疏性,压缩感知理论可以用于雷达成像中.为了提高MIMO雷达成像质量,文章提出了一种改进压缩感知MIMO雷达稀疏成像算法.首先,建立MIMO雷达稀疏成像模型,将成像问题转化为最小L0范数的优化问题;再采用负指数函数作为平滑函数来趋近L0范数,并提出采用单循环结构求解最优值;最后,利用梯度投影算法实现高分辨率MIMO雷达成像.仿真结果表明,与传统算法相比,该文算法可以较好地改善MIMO雷达成像质量.
MIMO雷达、压缩感知、L0范数、稀疏成像
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TP391(计算技术、计算机技术)
六盘水师范学院大学生科研训练计划项目;国家自然科学基金
2022-09-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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