基于协同过滤算法的个性化影视推荐系统
用户在电影网站观看电影时,大多数电影网站给用户推荐的电影会出现单一化的问题,导致用户在寻找心仪的电影和尝试观看其他电影时较为困难.同时,当新用户在进行注册时,由于缺少新用户的观看信息,从而会产生推荐内容不对口的问题.文章利用协同过滤算法并融合电影类型及用户评分数据,实现了个性化影视推荐系统,该系统能够向新老用户精准推荐影视作品.
个性化推荐、网络影视、协同过滤、顶级K推荐、混合推荐
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TP391.6(计算技术、计算机技术)
大学生研究训练计划项目SRTP;2021193
2022-09-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
12-13,18