基于残差网络的人参叶片病害诊断模型研究
本文利用残差网络结构模型,针对人参白粉病、黑斑病、灰霉病、炭疽病、疫病5种病害,共105个数据集进行测试和训练,生成人参叶片病害识别模型,利用ResNet18网络模型完成了对人参叶片病害的检测.结果表明,在经过多次参数优化后,ResNet18模型的分类精度可以达到99%.
残差网络、人参病害、ResNet18
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TP389(计算技术、计算机技术)
吉林省教育厅科学技术研究项目;吉林省科技发展计划项目
2022-09-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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