基于TF-IDF的贝叶斯模型的垃圾短信识别研究
手机收到垃圾短信已经是一种常态,严重影响了人们的日常生活.结合TF-IDF模型规则,提出了一种基于TF-IDF的贝叶斯模型,特征向采用随机提取的方式,之后进行统一的归一化处理,提高样本的辨识度,以此作为训练集生成对应的模型,最后实现垃圾短信的过滤.最终的实验结果表明:在结合了TF-IDF的贝叶斯模型下,垃圾短信的分类精度更优于一般的贝叶斯模型.
垃圾短信、贝叶斯、TF-IDF、随机提取、分类
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TP391(计算技术、计算机技术)
2022-09-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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64-65,69