基于视觉特征的火焰探测技术

摘要：

机器视觉的识别算法在火灾识别领域取得了一些成就,但是由于稳定性等问题并没能取代传统感温感烟探测器的地位.而烟温传感器需要在火灾发展到一定的规模才能实现预警,这时可能已经造成了极大的人身危害和财产损失.文章提出了一种基于多特征融合的视频图像火灾探测技术.基于视频火焰的颜色、形状、边缘和运动扩散等特征,对火灾进行综合研判,在早期实现对火灾的预警.在各类数据集测试的过程中,多融合的探测算法对火焰有较高的识别率,且有效排除了灯光、环境光影扰动等干扰.

关键词：HSI/RGB/YcbCr、颜色空间、Canny边缘、圆形度、纹理特征

所属期刊栏目：18

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省重点领域研究计划项目20198111102003

在线出版日期：2022-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：5-7