多姿态的人脸识别算法研究
随着当前计算机软硬件和物联网等相关产业的进步,智能识别正向着无接触、智能化的方向发展,客观上推动了人脸识别技术的快速发展和普及.然而在实际应用场景中,人脸识别技术还存在一些问题和挑战,如拍摄角度、姿态表情变化等对识别精度会产生很大影响.本文提出了一种基于多姿态的人脸识别算法,通过将不同角度和姿态的人脸图像进行归一化处理,对面部的关键特征点进行变换得到人脸的正面图像,再将变换后的图像与数据库比对完成人脸识别,算法在多个公开数据集均得到了较高的识别准确率.
人脸识别、卷积神经网络、多姿态、仿射变换、鲁棒性
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TP391(计算技术、计算机技术)
广东省重点领域研究计划项目20198111102003
2022-09-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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