基于多尺度注意力网络的电工着装不规范检测
针对电力安全施工中施工人员着装不规范问题,笔者采用智能视觉计算中的目标检测技术,对施工人员是否佩戴安全帽以及穿着工作服是否规范的情况进行自动检测,提出一种基于多尺度注意力网络(MAR-CNN)的着装不规范检测方法.该方法针对安全帽及着装等目标大小不一的多尺度特性,在Faster R-CNN网络的基础上,结合了特征金字塔(FPN)思想,设计了多尺度注意力(MA)网络模块.此外,该注意力机制可以有效抑制背景特征,增强检测对象的特征,有效缓解施工现场背景复杂带来的错检漏检现象.在电网施工现场数据集上的实验结果表明笔者所提方法具有有效性.
目标检测、着装检测、电力安全、多尺度网络、注意力机制
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TP381(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;国网安徽省电力有限公司科技项目
2022-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
4-7,14
