基于STM32的智能垃圾识别分类系统设计

摘要：

为实现绿色环保、资源循环利用,加快对垃圾分类的智能自动化处理已成为生态文明建设必不可少的环节.文章设计了一款基于STMS32主控芯片数据处理,通过结合多源传感器的使用与摄像头的图像信息采集,搭建深度学习框架实现垃圾识别智能分类,同时采用太阳能光伏电池系统、显示语音播报、利用Wi-Fi模块进行物联网云平台连接,达到了节能环保供电、垃圾精准分类投放和在线实时数据监测等功能,解决了当前垃圾分类存在的不彻底、监管不及时、效率低等问题,大大推动了城乡生态文明建设.

关键词：STM32、垃圾分类、图像分类、深度学习模型、云平台

所属期刊栏目：18

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：安徽省大学生创新创业训练计划项目S202110361113X

在线出版日期：2022-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：73-75