基于线程池的社交网络影响力最大化
互联网的发展也带动了社会网络的发展,但社会网络规模较大,网络结构较为稀疏,都给实际应用带来了挑战,且单线程算法对算力的使用不充分,因此在单机上开展了对算法并行化研究,使用线程池技术,通过实验证明减少了算法运行的实际时间.
社会网络、影响力最大化、线程池
18
TP391(计算技术、计算机技术)
沙洲职业工学院青年教师基金SGJJ2021B09
2022-09-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
119-121
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社会网络、影响力最大化、线程池
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TP391(计算技术、计算机技术)
沙洲职业工学院青年教师基金SGJJ2021B09
2022-09-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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