基于遗传算法的封装式特征选择研究
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

基于遗传算法的封装式特征选择研究

引用
在机器学习中,特征选择在数据预处理阶段被用来剔除数据集中的冗余特征.特征选择分为嵌入式、过滤式、封装式.其中,封装式特征选择在监督学习中应用广泛.本文主要研究将遗传算法用于封装式特征选择时,不同的个体选择策略与种群更新策略的结合对监督学习算法预测准确率的影响.实验结果表明,锦标赛选择法与精英个体参与遗传操作的精英保留策略相结合的方式,能够得到最好的效果.通过在所有数据集上的计算总平均准确率发现,这种结合方式比将所有特征用于学习的平均准确率高出1.2%.

特征选择、遗传算法、个体选择、精英保留、预测准确率

18

TP311(计算技术、计算机技术)

长江大学大学生创新创业训练项目Yz2020162

2022-09-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

94-96,99

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

电脑知识与技术

1009-3044

34-1205/TP

18

2022,18(19)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn