基于机器学习的轴承RUL预测方法综述

摘要：

随着工业物联网和大数据的发展,机器学习技术在制造业受到广泛的关注.目前机器学习因其强大的数据处理能力,在轴承剩余使用寿命预测(RUL)被广泛应用.精确的剩余使用寿命预测对于设备的安全运行、维护决策起着至关重要的作用.该文针对机器学习的轴承剩余使用寿命预测方法进行了综述,根据模型结构将其分为基于经典的机器学习方法和基于深度学习的方法,并分析主要方法的优缺点,为后续的研究提供帮助.

关键词：轴承、剩余使用寿命预测、机器学习

所属期刊栏目：18

分类号：TH165.3

资助基金：贵州省教育厅青年人才成长项目;贵州省教育厅青年人才成长项目;六盘水师范学院科学研究计划项目

在线出版日期：2022-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：74-76,81