基于JavaEE的海量学习资源分析平台的设计与实现
当前学习资源规模较大,导致分析难度较大,分析结果可靠性较低,为此,提出基于JavaEE的海量学习资源分析平台设计与实现研究.将具有强大存储功能的SDBPNPZ-256G-XI存储器和稳定转换功能的523-FCE17A15AD290适配器作为平台的硬件环境,利用JavaEE从存在需求角度对资源进行二级化处理,根据待分析资源的相似性和参数跨度实现对其的分析.测试结果:设计平台对资源所属类别的分析结果准确率可以达到98.8％,对于资源属性的分析结果准确率可以达到96.15％.
JavaEE、学习资源、存在需求、二级化处理、相似性、参数跨度
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TP311(计算技术、计算机技术)
河南省大学生创新创业训练计划项目;河南省新工科研究与实践支持项目;河南省教育厅高等学校重点科研资助项目;河南省教育厅高校青年骨干教师培养资助项目;教育部产学合作协同育人项目
2022-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
61-62,65
