基于协同训练的低资源电商领域上下位实体关系获取

摘要：

上下位关系获取对于下游电商至关重要.由于产品更新频繁,大规模手动获取关系是不切实际的.文章主要研究从低资源电商文本中自动获取下位关系.与开放领域不同,电商领域中标记的上下位词对是有限的,且电商领域产品描述中的句式特殊,使传统的基于序列的模型无效.为此,文章提出了基于Transformer的协同训练方法,通过理解产品描述探索潜在的高置信度词模式.实验结果与最先进的方法相比,F1和召回率显著提高.

关键词：电商领域、上下位关系、对抗训练、半监督学习、负样本提取

所属期刊栏目：18

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2022-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：79-81,91