基于双区块链结构的高维光谱离群数据挖掘
在对高维光谱数据集中的离群数据进行分类和挖掘时,由于传统基于逆k近邻计数的挖掘方法在应用中极易受到宇宙背景噪声、光线衰弱等因素影响,使得成功挖掘出的离群数据点数量少,最终会严重影响挖掘精度.针对这一问题,在引入双区块链结构的基础上,开展高维光谱离群数据挖掘方法设计研究.通过基于双区块链结构的高维光谱数据获取、高维光谱数据离群点检测、基于离群分数的三元组挖掘样本选择和高维光谱离群数据分离,提出一种全新的挖掘方法.通过实验证明,新的挖掘方法可有效解决上述问题,促进挖掘精度的不断提升.
双区块链结构、离群数据、高维光谱、数据挖掘
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TP18(自动化基础理论)
2022-07-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
17-18,24