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基于FP-Growth算法的精神障碍患者用药不良反应预警App研究

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随着移动医疗技术的发展,人们热衷于通过手机查询疾病信息.为了防患精神障碍疾病患者在常规用药过程中发生药品不良反应(Adverse Drug Reaction,ADR),采用FP-Growth算法对ADR风险因素进行挖掘,设计一种基于Android平台的精神障碍患者用药不良反应预警的App.算法根据精神障碍患者ADR报告的最新数据,挖掘频繁出现的ADR-药品-用药人群组合,提取满足最小支持度和最小置信度阈值的强关联规则.根据强关联规则对用户输入的一系列用药信息进行预测判断,以移动可视化界面的形式反馈给用户,保障患者全过程安全用药.

药品不良反应预警、精神障碍、FP-Growth算法、关联规则、移动医疗

18

TP311(计算技术、计算机技术)

安徽省省级大学生创新创业训练计划;安徽高校科学研究项目

2022-07-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

132-134,137

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1009-3044

34-1205/TP

18

2022,18(13)

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