基于图神经网络的智能电网监测系统的设计

摘要：

近年来,随着社会的不停前进发展,我国的科学技术发展迅速,国家的进一步发展对电力供应提出更高的要求.针对全国各地电网的输电线路所处环境存在不确定性,使线路运行不安全的问题,提出基于图神经网络的智能电网监测系统设计.该系统基于图神经网络,将数据建模为图,构建数据集,将数据进行神经网络训练得到异常数据模型,并采用了记忆增强神经网络提高了系统的稳定性,最终得到异常监测指标.实验表明,该系统有效解决了电网电线路所处环境不确定性的问题,保障了线路运行的安全,避免由电网故障带来的巨额损失.

关键词：图神经网络、数据建模、数据集、异常数据监测模型、记忆增强神经网络

所属期刊栏目：18

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：区级大学生创业训练项目202110595302

在线出版日期：2022-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：77-78,81