采用AFSA算法的燃料电池车混合度的能量优化
随着能源危机的日趋严重,氢能源燃料电池车凭借着清洁、高效、无污染等优点得到了社会的高度关注.但是由于我国加氢站的体系并不完善,存在着基础建设的不足,相关流程的不健全,无法规模化地制造氢能源等问题,导致氢能源的成本远远高于石油.为了解决这一问题,文章使用人工鱼群算法对建立的目标函数进行优化,并根据各性能指标的权重关系选择最佳混合度,并在仿真平台ADVISOR2002上进行验证.
燃料电池、人工鱼群算法、混合度
TM911
2022-05-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
88-91,99