面向青少年人工智能教育的多目标识别系统设计
人工智能的迅猛发展给人类生产和生活带来了较为深远的影响,成为新一轮科技产业革命的前沿和热点,而将人工智能教育融入中小学课堂已经成为国家新战略.然而,人工智能设备成本较高且配套教育资源较少,这给远离城市的中小学带来了很多困难.为了推动中国青少年人工智能教育的普及,减轻乡镇中小学校的经费负担,该文提出了一种基于K210人工智能芯片的图像识别系统.通过训练集图片收集标注、模型训练、硬件模块连接、模型部署和调试等流程,完成了一个简易的具有实时性的目标图像识别检测系统.该系统以YOLO算法为基础,通过获取实时图像并进行特征提取,实现分类和识别.经实验测试,该系统不仅识别迅速和操作便捷,而且具有较高的准确性、良好的系统稳定性和较低的制作成本.
人工智能教育、中小学、YOLO、目标检测
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G642(高等教育)
江苏省高等学校自然科学研究面上项目;盐城工学院课程思政示范课程建设项目
2022-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
78-80,91
