基于K-means聚类的居民用电行为分析
该文以某小区居民的智能电表用电功耗数据为研究对象,结合K-means聚类算法对其进行聚类,分析居民的用电行为规律.首先对居民原始用电功耗数据进行特征归一化处理,然后采用肘方法确定初始聚类数,最后,利用聚类算法对该小区居民的用电负荷特征曲线进行聚类,分析其用电行为.实验结果表明,K-means算法在对居民用电负荷曲线聚类时具有较高的准确度,电网企业能够据此分析居民用电行为,提供用电个性化服务.
K-means算法、用电行为分析、智能用电
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TP18(自动化基础理论)
河北省高等教育教学改革研究与实践项目;河北省一流本科课程计算机网络;河北省研究生课程思政示范课程建设项目;河北建筑工程学院研究生教育教学改革研究项目;河北建筑工程学院教育教学研究与改革项目;河北建筑工程学院教育教学改革研究与实践项目;基于新兴网络技术的智慧场馆电气设备能耗管控系统应用研究项目
2022-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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