基于树莓派车载平台网页实时动态表情识别系统
基于4WD树莓派车载平台,利用手机终端远程操控车载平台,调节树莓派摄像头进行信息采集,通过Django框架搭建的网页将采集信息以视频流形式进行网页远程访问,并结合Haar特征分析级联分类器人脸检测方式和背景去除算法对视频流中出现的人脸表情进行动态识别,最终对该对象表情进行识别,以对其健康情况进行评估.用于解决疫情防控中,公共场所人工检测速度慢、识别存在感染风险人群精准度差的问题.通过实验证明,该系统可以稳定运行.车载树莓派健康评估系统,可用于购物广场等公共场合,快速检测存在感染风险的人群,以提高公共场合通行率,并达到疫情防控的目的.
树莓派、Django、OpenCV、表情识别、运动物体检测、人脸相似度识别、识别器训练
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TP391(计算技术、计算机技术)
浙江省公益自然科学研究项目LGF19F020012
2022-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
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