后疫情时期混合式教学在神经网络与深度学习课程教学中的探索

摘要：

新冠病毒肺炎疫情给学校教育带来了巨大的影响,后疫情时期给教育课堂带来了诸多挑战,教育转型的必要性与迫切性又重现.该文就传统课堂教学模式在线上移植的弊端,后疫情时期线上课堂教学面临的问题展开分析,及神经网络与深度学习实施混合式教学的必要性,提出神经网络与深度学习课程混合教学模型,阐述各教学环节中策略与方法运用.

关键词：神经网络与深度学习、高校教育、教学改革、混合式教学

所属期刊栏目：18

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：新疆维吾尔自治区教研教改项目2017JG041

在线出版日期：2022-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：172-174