数据挖掘中的数据预处理

摘要：

该文讲述的是如何从现有的数据中获取新的知识,但是现有的数据中会存在不集中、杂乱,甚至还不完整数据.虽然使用数据挖掘机模型进行微调和开发还会出现一些杂音,但仍然可以从中获取到有用的数据,保证数据的质量.主要数据挖掘流程:获取数据、清洗数据、探索数据、建模数据、转换数据.

关键词：数据挖掘、数据预处理、获取数据、清洗数据、探索数据、建模数据

所属期刊栏目：18

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：27-28,31