基于BP神经网络原理的医疗辅助平台

摘要：

针对患者就医前无法预估自身疾病,对检查注意事项准备困难等问题,该文设计一款就医辅助平台,通过预测疾病,给予检查项目建议,指出检查注意事项,帮助患者做好就医准备.该文基于BP神经网络模型,构造用户特征模型,建立一个分块处理主页信息的辅助医疗平台,对患者疾病类型进行预测,指导患者就医.通过测试数据的测试,该模型对于疾病预测准确值可达74％,若以输出可能性最高的前五种疾病作为判断,准确度可达89％.由于实验数据经过理想化处理,该数据集与真实情况存在一定偏差.该平台构想可成为患者就医看病过程中重要的一环,帮助患者在检查前有更充分的准备;同时,该构想可为医院实现迅速分诊提供思路.

关键词：就医辅助平台;神经网络算法;智能导向;基于用户体验的应用优化

所属期刊栏目：18

分类号：R-056(一般理论)

资助基金：湖北省省级大学生创新创业训练计划项目201810488120

在线出版日期：2022-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：84-87