基于改进遗传算法解决多目标智能排班问题研究

摘要：

该文将使用遗传算法与模拟退火算法相结合从而优化传统遗传算法,不断的循环迭代筛选出最优解进而得到最高效率的排班,将算法与数学模型相结合,并采用减治思想提高算法效率.其中综合考虑各类如公司排班制度,员工情绪、公司利益等相关因素,使其适应度达到最高.采用真实的公司员工数据进行仿真实例实验证结果表明,研究的排班优化思想和算法是切实可行的.

关键词：员工排班;组合优化;遗传算法;模拟退火算法

所属期刊栏目：18

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：自治区级大学生创新训练计划项目;桂林理工大学博文管理学院校级科研项目;广西高校中青年教师科研基础能力提升项目

在线出版日期：2022-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：79-81