基于肤色分割和卷积神经网络的手语识别系统
针对听障人士手语交流的问题,设计了一种基于肤色分割和卷积神经网络的手语识别系统.首先,利用视觉传感器采集不同的手势图像,然后基于YCrCb空间对手势图像进行肤色分割,构建手势图像数据集,采用卷积神经网络对手势图像数据进行特征提取与分类,将训练与测试得到的最优模型导入树莓派,使用讯飞语音包将识别结果转化为语音,实现语音播报手语识别结果.
肤色分割;YCrCb;卷积神经网络;手语识别
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TP183(自动化基础理论)
黑龙江省大学生创新创业训练项目;教育部卓越工程师教育培养计划项目产学合作协同育人项目;黑龙江省教育科学十三五规划课题;教育部卓越工程师教育培养计划项目产学合作协同育人项目;哈尔滨理工大学教育教学研究重点项目
2022-03-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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