基于数学建模的数据流异常检测方法
针对常规异常检测方法聚合数据流数据时误判率较大的问题,设计一种基于数据建模的数据流异常检测方法.计算各个数据个体之间的欧几里度量参数,规范化处理异常数据流数据,设定数据流中的判断节点,利用数据建模技术判断数据状态,规范化处理异常数据流数据,采用临近采样方法在设定的数据集节点处构建一个检测窗口,设定检测周期后,最终实现对异常数据流的检测.准备实验数据集,设定各个数据集间的间隔周期,模拟数据流结构,准备两种常规检测方法以及设计检测方法进行实验,结果表明:设计的异常检测方法误判率数值最小.
数学建模;数据流;异常检测;误判率
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TP393(计算技术、计算机技术)
2021-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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