智能视频内容分析系统设计与实现

摘要：

智能视频内容分析系统已经在许多领域得到了广泛的应用,已经成为智能化处理的一个热点.该系统的主要任务是对于一段给定的视频,检测出其中的运动物体,再从众多的运动物体中识别出满足特定要求的物体,最后完成对识别出的运动物体的跟踪.针对背景减去法和帧差法的缺点,采用背景减去法与帧差法相结合的方法进行目标检测;采用基于kalman滤波器的Camshift跟踪算法进行跟踪.该系统有效地提高了跟踪的准确度和运行速度,真正实现视频监控的智能化.

关键词：运动目标检测;运动目标识别;Camshift算法;kalman滤波器

所属期刊栏目：17

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：产学合作协同育人项目202101069015

在线出版日期：2021-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：83-85