基于关联规则的计算机等级考试成绩挖掘研究

摘要：

随着大数据时代的快速发展,数据挖掘辅助教育决策成为了热门的研究课题.全国计算机等级考试,积累了大量报名、学习、考试相关数据.该文基于湖南省某高校2247个学生真实的数据,采用Clementine数据挖掘工具中的Apriori模型,进行学生成绩关联规则数据挖掘;研究结果表明,学生参加考前操作考试训练、课前观看视频预习对提高计算机过级成绩至关重要.研究进一步发现学生程序学习兴趣度对过级成绩有较弱的影响.本来兴趣应该是强关联项,可是在应试教育下,目标才是学生学习的压力,动力来自压力.这为深化素质教育改革提供了参考依据.

关键词：数据挖掘;关联规则;NCRE;数据仓库

所属期刊栏目：17

分类号：G642(高等教育)

在线出版日期：2021-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：41-43,50