基于数据驱动的在线开放课程学习质量评价研究
为了进一步提高在线开放课程建设质量,满足高校多样化教育需求,现利用数据驱动思想,制定一套系统、完善的在线开放课程学习质量评价体系.首先,根据数据驱动理论,从在线开放课程混合式教学模式基本流程、在线开放课程学习质量评价指标构建两个方面入手,完成对在该评价体系的科学构建.其次,从课前导学、课中导学和课后导学三个维度出发,深入分析和挖掘影响学生学习效果的各个因素.最后,以"C语言程序设计应用"为例,探讨了该评价体系的实际应用效果.结果表明:在该评价体系的应用背景下,学生的学习投入度越高,其参与活动的积极性就越高,学习成绩会越来越好.学生的学习能力与创新能力两者之间没有任何关系,学习能力强的学生并不代表创新能力一定强.
在线开放课程;混合式教学;学习质量评价;指标体系;MOOC
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G642(高等教育)
2020年湖南省职业教育教学改革研究项目一般项目高职教育ZJGB2020055
2021-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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178-179
