改进的2DPCA方法在掌纹识别中应用
在掌纹识别中,对二维主成分分析(2DPCA)算法研究发现,用掌纹训练样本的均值来算投影矩阵得不到很好的识别率.为减小这种偏离中心的影响从而提高识别率,提出了一种用中间值代替原有均值的2DPCA掌纹识别算法.
掌纹识别;特征提取;二维主成分分析
17
TP391(计算技术、计算机技术)
泰州学院2020年教改课题;泰州学院校级科研课题;泰州学院本科一流专业建设点
2021-12-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
99-101
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掌纹识别;特征提取;二维主成分分析
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TP391(计算技术、计算机技术)
泰州学院2020年教改课题;泰州学院校级科研课题;泰州学院本科一流专业建设点
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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