基于区域生长与K-means聚类结合的肝脏肿瘤分割

摘要：

获取肝脏肿瘤部分的分割图像一直是现在主流的问题.在原区域生长算法的基础上进行优化,首先用k-means聚类对图像进行预处理,然后按照图片大小和像素值等因素加入了自适应选取区域生长种子节点的过程,并加入了形态学处理和边缘提取的操作显示最终结果.将结果与原区域生长算法和原聚类算法的分割结果进行了对比,结果显示改良后的算法在精度、兼容性和速度上优于原算法,能起到更好的分割效果.

关键词：肝癌;自适应;区域生长;k-means聚类;形态学处理;边缘提取

所属期刊栏目：17

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：内蒙古自治区自然科学基金项目2019BS06004

在线出版日期：2021-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：134-137