一种改进算法实现岩心图像无缝拼接
岩心分析在地质岩心研究中具有重要作用,是科技人员了解地下信息的重要依据.利用岩心扫描仪将岩心高精度扫描下来得到的岩心图像,是研究人员进行岩性分析的重要材料.但是扫描摄像头视域有限,只能采取分段扫描再拼接的方法来构成一幅完整的岩心图像.为了满足这一需求,本文利用SURF实现了图像特征点的快速匹配,利用FLANN+Knnmatch近邻值算法降低了拼接对图像重叠率的要求,利用RHO算法提升拼接成功率,最后利用渐入渐出加权平均法融合拼接缝,完成岩心图像的无缝拼接.相对于传统算法,本算法拼接速度快、对图像质量要求更低、拼接成功率高,并能完美融合拼接缝,达到很好的实用效果.
岩心图像拼接;SURF;无缝拼接;图像融合
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TP311(计算技术、计算机技术)
2021-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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